やったこと
- モノレポ PR#1 をスカッシュマージ（37 commits, 151 files, +7131/-2337）
- ステージング環境でデータ移行+動作確認完了
- CIが通らない問題に対応（type-check/testは一時スキップ、Issueで追跡）
- 本番リリースのPhase 1-3計画を策定
- サブドメイン vs パスベース方式を3つのAIで比較検証
- マルチテナントアーキテクチャ本を注文
学んだこと・ナレッジ
サブドメイン vs パスベース: 3つのAIに同じ質問を投げてみた
同じプロンプトを3つの異なるAIに入力して、出力を比較した。
3者の共通見解:
- 初期はパスベースから始めるのが安全
- パス→サブドメインの移行は容易、逆は困難
- ハイブリッド（LP=パス、app/admin=サブドメイン）が現実解
各AIの色の違い:
- AI-A: セキュリティ・コンプライアンス寄り（FISC/PCI DSSまで踏み込む）
- AI-B: 事業フェーズ論が強い（0→1→10→100の段階論）
- AI-C: 「認知負荷」と「SEO資産の最大化」の二軸
自分のAIは自分の関心に引っ張られる。複数のAIで検証する習慣は大事。
Value vs Action: データ履歴管理の設計パターン
メンターから教わったヒストリーテーブルの考え方。
- Value方式: 「残高: 1800円」→ なぜそうなったか分からない
- Action方式: 「+1000, -200, +1000」→ 全過程が残る
- 実務では両方併用が最も多い: メインテーブル（Value）で高速に読み取り、履歴テーブル（Action）で全変更を記録
銀行の通帳、Git、Redux、複式簿記。全部同じ思想。
Little Snitch for Linux
macOSの定番ネットワーク監視ツールがLinuxに来た。eBPFでカーネルレベルの外向き通信を監視・ブロックする。公式が「privacy用途であってsecurity用途ではない」と明言している点が正直で好感。
振り返り
AIに聞くだけで満足せず、複数ソースで検証する癖をつけたい。今日はそれを実践できた日だった。ホワイトボードで学んだValue vs Actionも、知識としてだけでなくコードで書いてみないと身につかない。次のタスクにする。